Meta, dueña de Facebook, anunció su propia versión de inteligencia artificial detrás de aplicaciones como ChatGPT y confirmó que daría acceso a los investigadores para encontrar soluciones a los riesgos potenciales de la tecnología.
LLaMA, es la inteligencia artificial de Meta, la cual fue descrita como un modelo “más pequeño y de mayor rendimiento” creado para beneficiar a investigadores a avanzar en su trabajo, en lo que podría ser considerada una crítica velada a la decisión de Microsoft de divulgar extensamente la tecnología, al mismo tiempo que mantiene en secreto el código de programación.
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ChatGPT, respaldada por Microsoft, ha provocado una sensación en el planeta por su capacidad para generar en cuestión de segundos textos de gran calidad, como ensayos o poemas usando una tecnología conocida como grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés).
Los LLM son parte de un campo conocido como inteligencia artificial generativa que también incluye la capacidad de ejecutar imágenes, diseños o código de programación de manera casi instantánea a partir de una simple petición.
Microsoft ha estrechado su colaboración con OpenAi, creador de ChatGPT, y a comienzos de este mes anunció que la tecnología se integraría en su motor de búsqueda Bing, así como el navegador Edge.
Google, viendo una repentina amenaza al dominio de su motor de búsqueda, informó rápidamente que lanzaría en breve su propia inteligencia artificial lingüística, conocida como Bard.
Sin embargo, reportes de intercambios inquietantes con el chatbot Bing de Microsoft, como amenazas y deseos de robar código nuclear, se hicieron virales, activando las alarmas de que la tecnología no estaba preparada.
Meta mencionó que estos problemas, en ocasiones denominados alucinaciones, podrían solucionarse de mejor manera si los investigadores tuvieran un mayor acceso a la costosa tecnología.
OpenAI y Microsoft limitan estrictamente el acceso a la tecnología que existe detrás de sus chatbots, lo que causa críticas de que están prefiriendo los potenciales beneficios a mejorar la tecnología más rápidamente para la sociedad.
De acuerdo a Meta, al compartir el código de LLaMA, otros investigadores pueden probar con facilidad nuevos enfoques para limitar o erradicar estos inconvenientes.
AA