Con el fenómeno del nearshoring en auge en México, y especialmente en la zona norte del país, la empresa HCLTech, una multinacional de la India que ofrece servicios de consultoría en tecnologías de la información y que emplea a 2 mil 600 personas en México, apunta a Monterrey como una ubicación estratégica y “una de las más deseadas para clientes de Estados Unidos”.
En una charla con la plataforma MILENIO-Multimedios, Ajay Bahl, director de Crecimiento de MEGA-LT para América del Norte en HCLTech, habló de las ventajas que ofrece Nuevo León. Al respecto, Pablo Gallegos, VP de HCLTech en México, resaltó la importancia de Monterrey.
Hay todo un fenómeno de nearshoring, ¿cómo prevén participar en esta tendencia?
A.B.: Hemos estado presentes en México por mucho tiempo y también tenemos operaciones en Brasil, Costa Rica y Guatemala. México es nuestra instalación nearshore más grande. Dado que el 50 por ciento del negocio de HCLTech proviene de Estados Unidos, estar en México, en la misma zona horaria, es un gran beneficio. Vivo en Dallas y llegar aquí me toma solo dos horas, incluso más rápido que ir a la costa este u oeste de Estados Unidos.
¿Qué sectores o industrias están priorizando?
A.B.: La inteligencia artificial ha estado presente por un tiempo, pero el gran cambio en 2022 y 2023 fue la llegada del Chat GPT y de la IA general de manera más masiva. Los algoritmos de IA, desde una perspectiva de aprendizaje automático, harán que el trabajo de las personas sea más fácil.
¿Han encontrado en México talento suficiente?
A.B.: El talento en IA es escaso a nivel mundial, por lo que es una evolución en la que se deben abordar primero los aspectos más accesibles. En México he conocido CEO que buscan programas de transformación más grandes y adoptan los beneficios de la IA más rápidamente. Las universidades deben ajustar sus planes de estudio.
Con relación a la transformación digital de la industria automotriz, ¿qué historias de éxito han registrado?
A.B.: La industria automotriz es la que está experimentando los mayores cambios globales. Hoy en día, un automóvil es prácticamente una computadora sobre ruedas, con una gran cantidad de chips y plataformas. Las empresas que se adapten rápidamente tendrán éxito.
¿La implementación de inteligencia artificial y de inteligencia artificial generativa en México va a buen ritmo?
A.B.: Para aprovechar la IA generativa, se necesita una infraestructura cognitiva adecuada y datos bien clasificados.
La mayoría de las empresas, en México y en el mundo, tienen deuda técnica que limita su capacidad para utilizar la IA generativa de inmediato. Se requieren programas de modernización
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